Аналитика и Отчетность Казахстан

Инструменты Аналитики и Отчетности mWallet помогают принимать решения и оценивать эффективность кошелька.
Инструментарий кошелька включает удобный интерфейс, который позволяет создавать детальные отчеты об активности внутри системы мобильных кошельков.
Используйте инструмент отчетности для выбора широкого спектра данных и формирования отчетов с использованием фильтров и других параметров.
Информация, доступная для формирования отчетности, находится в витринах данных (datasets).

Ключевые элементы Аналитики и Отчетности

Кластерный анализ

● Информация о транзакциях и персональные данные клиентов. Аналитика транзакций в режиме реального времени. Создание клиентских групп (формирование сегментов) для таргетирования конкретных предложений и кампаний
● Анализируйте продажи
● Просматривайте группы
● Работайте с группами
● Формируйте отчеты

RFM анализ

● RFM анализ – эффективный маркетинговый инструмент, который позволяет иметь четкое представление о всех клиентах и использовать эти знания для создания специальных предложений и кампаний
● RFM метрики: Давность, Частота, Деньги (затраты клиента)
● Группируйте клиентов по RFM метрикам: Новые клиенты, Ценные, Наименее перспективные клиенты
● Сохраняйте группы

Продуктовый анализ

● Продуктовый анализ позволяет четко определить спрос на конкретный продукт в определенном магазине в то или иное время. Это позволяет сравнивать спрос на товары
● Анализируйте и сравнивайте спрос на товары
● Формируйте товарные группы для анализа
● Фильтруйте продукты
● Выбирайте временной период для анализа

ABC анализ

● ABC анализ позволяет контролировать ассортимент продуктов с повышенным спросом, эффективно управлять продажами, запасами продуктов и поставками
● Классифицировать продукты по закону Парето: 20% товаров обеспечивают 80% прибыли
● Выберите свое процентное соотношение и период для анализа
● Применяйте фильтры по точкам продаж

Различные типы отчетов

● Отслеживайте объем продаж (по часам, дням, неделям, месяцам)
● Отслеживайте эмиссию бонусов
● Демографические данные пользователей – пол, возраст, география
● Количество участников, вовлеченность
● Создавайте поведенческие группы и получайте отчетность по ним
● Сегментируйте группы по персональным данным